python中使用jsonpath快速访问json对象
JsonPath 是用来提取指定 JSON 文档的部分内容。 许多编程语言都提供的了对 json 的解析。JsonPath 对于 JSON 来说，相当于 XPath 对于 XML。JSONPath GitHub: https://github.com/json-path/JsonPathjsonpath安装方法：pip install jsonpath操作符操作符 和 描述 $
python开发
python中如何判断系统是windows还是linux？
python可以使用 platform模块中system方法来获取操作系统类型。下面给出代码示例import platformprint(platform.system()) #输出操作系统类型字符串，Windows、Linux等sysstr=platform.system()if sysstr=='Windows': print("Win系统")elif sysstr=='Linux
python中如何检测某个变量是否有定义
在python中，如果直接引用某一个变量，如果没有定义的话，会报错。如果不想使用try语句l来捕获异常的话，如何判断变量是否已定义了？dir()：获取已定义对象列表最有效的方法使用：'varname' in dir()if 'data_str' in dir(): print(data_str)else: print('data_str 为定义')
python中使用orjson库来提升对json数据的解析与转换
python中自带来解析处理json数据的标准库为json。我们可以查看到这个库用py语言来写的，这里面会有一定的性能损耗。如果是大量数据转换为json或读取json数据转换为python数据，这个性能对比很明显。orjson这个第三方库使用c语言编写，在处理json方面会比自带的库速度提升好几倍。首先我们需要安装orjson库pip instal orjson然后我们使用orjson来处理解析及
python中requests库请求url，如何获取301、302跳转的链接地址
python中使用requests库请求有302跳转地址的url，默认会自动请求跳转后的url。如何获取302跳转的链接地址了？设置参数 allow_redirects = False 即可。示例如下面代码：import requestsurl='https://www.phper163.com/link.php?s=BJdfK''''浏览器中访问上面链接会跳转到 https://www.c
python中读取解析及写入json数据方法
Python3中 JSON 数据解析JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：json.dumps(): 对数据进行编码，帮python中数据结构转换为json格式。json.loads(): 对数据进行解码，帮json对象转换为python数据结构。在
python中正则表达式用法详解
正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。Python 自1.5版本起增加了re 模块，它提供 Perl 风格的正则表达式模式。re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。re.match函数re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。函数语法：re.match(patter
python中使用csv模块进行csv文件数据读取与写入
python中对csv文件进行读取与写入，可以使用自带的csv模块即可。importcsv'''demo.csv文件内容如下姓名,手机号phper163,15200001234'''withopen('demo.csv','r+',newline='')asf:reader=csv.rea
使用aiohttp库设置代理抓取https页面报错问题解决
有一次通过aiohttp库设置代理抓取https页面报错,错误如下:aiohttp.client_exceptions.ClientConnectorError: Cannot connect to host www.phper163.com:443 ssl:default [参数错误。]不加代理的话,抓取https页面是正常的import asyncio
import aiohttp
def main():
loop=a
python中使用pycurl库请求获取网页数据
pycurl是一个用c语言编写的libcurl Python实现，功能非常强大，支持操作协议有FTP，HTTP，HTTPS，TELNET等。安装命令：pip install pycurl使用pycurl库开发网页请求步骤：（1）、创建curl实例（2）、设置:setopt操作（3）、执行:perform（4）、获取信息:getinfo下面给出一个具体的例子：import pycurl
from io import BytesIO
c = py
